根据周三发布的一篇论文，研究人员借助AI编程智能体，将针对比特币和以太坊所依赖密码学进行潜在量子攻击的关键步骤资源基准降低了86%。这意味着获取钱包私钥所需的计算资源减少，攻击者有可能借此窃取资金。
不过，能够执行完整攻击的量子计算机何时出现（这一里程碑被称为“Q-Day”）仍不确定。
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研究人员写道：“尽管时间不确定，但向脆弱密码学迁移已在路上。NIST已标准化后量子替代方案，NIST IR 8547初始公众草案提议在2030年后弃用112位安全级经典公钥算法，2035年后禁止。”
该发现源自Eigen Labs于5月下旬发起的开放竞赛ECDSA.Fail。超过100名参与者致力于secp256k1椭圆曲线的电路设计，该曲线用于保障比特币和以太坊交易签名安全。论文作者包括来自Theta Labs、MultiVM Labs、Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare以及以太坊基金会的研究人员。
研究人员设计并测试了执行破解比特币密码学所需计算的量子电路，将其资源分数削减了86%。测试验证了电路计算，但并未实际破解比特币私钥。
挑战衡量了各电路所需的量子内存与计算工作量，即逻辑量子比特数乘以Toffoli门（1980年Tommaso Toffoli发明的高成本量子操作）。分数越低意味着所需综合资源越少，可能使未来攻击更易实施。截至7月26日，参与者将分数从107.5亿降至14.96亿，降幅86%。领先设计使用了1151个逻辑量子比特和约130万Toffoli门。根据研究，该分数约为Google Quantum AI三月基准的一半，尽管测试与计数方法差异阻碍直接比较。
研究人员表示：“除结果电路外，ECDSA.Fail提供了Open Autoresearch的案例：一种验证者门控的研究过程，人类参与者与AI智能体针对共同可衡量目标迭代生成、实现、测试和共享候选改进。”
该报告是加密公司投资防御量子攻击研究的努力之一。7月，Galaxy Digital承诺投入至多500万美元，而包括BlackRock、Coinbase和Strategy在内的九家公司承诺三年内合计投入1500万美元，用于更广泛的比特币安全研究，包括量子防御。